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2019-04-11
pytorch 损失函数1. CrossEntropylossa.交叉熵损失函数，常用于分类b.用这个loss前面不需要加 softmax层c.该函数限制了target的类型为torch.LongTensorimport torch as tfrom torch import nnfrom torch.autogr
- 2019-04-11
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2019-04-10
常用总结 ROC曲线根据机器学习中分类器的预测得分对样例**(每个样例的阳性概率)**进行排序，按照顺序逐个把样本的概率作为阈值thresholds进行预测，计算出FPR和TPR。分别以FPR、TPR为横纵坐标作图即可得到ROC曲线。所以作ROC曲线时，需要先求出FPR和TPR。这两个变量的定义：FPR =
- 2019-04-10
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2019-04-06
yolo 理论总结对象识别和定位，可以看成两个任务：找到图片中某个存在对象的区域，然后识别出该区域中具体是哪个对象。对象识别这件事（一张图片仅包含一个对象，且基本占据图片的整个范围），最近几年基于CNN卷积神经网络的各种方法已经能达到不错的效果了。所以主要需要解决的问题是，对象在哪里。最简单的想法，就是遍历图片中所有
- 2019-04-06
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