一些总结

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2019-04-10
常用总结 ROC曲线根据机器学习中分类器的预测得分对样例**(每个样例的阳性概率)**进行排序，按照顺序逐个把样本的概率作为阈值thresholds进行预测，计算出FPR和TPR。分别以FPR、TPR为横纵坐标作图即可得到ROC曲线。所以作ROC曲线时，需要先求出FPR和TPR。这两个变量的定义：FPR =
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